인공지능 기술이 우리의 일상에 빠르게 스며들고 있는 요즘, 이전에는 없었던 직업들이 새롭게 대두되고 있는데요.
AI가 이제 단순한 도구를 넘어,
우리의 사고 방식과 업무 방식을 혁신적으로 변화시키는 핵심 요소로 자리잡았기 때문일 것입니다.
이러한 변화는 새로운 기회를 창출할 뿐아니라,
AI 기술을 활용해 가치를 더할 수 있는 전문가들에 대한 수요를 높일 것이라고 생각됩니다.
우리는 이제 AI와 함께 성장하고 발전할 수 있는 다양한 직업을 탐색해야 할 시점에 와 있습니다.
이번 글에서는 인공지능과 밀접하게 관련된 유망 직업들을 한 번 살펴보려고 합니다.
1. 프롬프트 엔지니어
프롬프트란 생성형 AI가 적절한 답을 하도록 유도하는 것을 말합니다.
프롬프트 엔지니어는 AI를 훈련해 최상의 답을 이끄는 일을 하는데요,
생성형 AI는 어떤 질문을 하느냐에 따라 답이 다르기 때문입니다.
하지만 단순한 질문이 아니라 AI 입장에서 질문을 해야해서 작동 원리나 기제에 대한 이해가 필요하겠죠.
AI모델 기반 서비스가 계속 출시 중이며, AI를 하지 않던 기업들도 이를 접목시킨 사례가 늘고 있기 때문에
프롬프트 엔지니어의 전망은 밝을 것으로 보입니다.
필요한 역량 :
언어능력 : 자연어 처리(NLP)에 대한 이해와 언어의 뉘앙스를 파악하는 능력
문제해결능력 : 문제를 정의하고, 그에 맞는 프롬프트를 설계하는 창의적인 사고
2. 머신러닝 엔지니어
머신러닝 엔지니어는 데이터에서 패턴을 찾아내고,
이를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 컴퓨터 프로그램을 만드는 전문가입니다.
데이터를 활용하여 현실문제를 머신러닝(기계학습)으로 해결하는 직업이라고 할 수 있겠죠.
머신러닝은 어려운 문제에 대한 새로운 해결책을 제시하고, 한동안 인간이 찾지 못했던 해답을 제시하는 분야이기 때문에 컴퓨터 과학분야에서의 중요성이 갈수록 커지고 있습니다.
미래의 일부가 되어 멋진 사용 사례의 주인공으로 최첨단 기술을 발전시킬 기회가 올 수 있을테니까요!
필요한 역량 :
프로그래밍 기술 : Pythjon, R 등 프로그래밍 언어에 대한 숙련도
수학적 기초 : 통계, 선형대수 등 수학적 지식
3. AI 트레이너
AI 트레이너는 AI의 특성을 파악해, 사용자들이 보다 잘 활용할 수 있도록 돕는 직업니다.
AI 트레이닝은 프롬프트 엔지니어링과 유사한 면이 있지만,
AI 트레이너의 고유 역할은 답변 자체의 퀄리티를 높이기 위해 AI를 훈련한다는 점입니다.
AI 트레이닝을 위해서는 무엇보다 질 좋은 기초 데이터가 필요합니다.
좋은 데이터를 선별하여 라벨링하고, AI의 인식 수준을 높여야 합니다.
개발자로서의 능력만큼이나 AI와의 소통 능력도 중요한 직업이라 컴퓨터 활용 능력에 인문학적 소양을 갖춘 사람이 작업 수행에 유리합니다.
필요한 역량 :
데이터 분석 능력 : 데이터를 해석하고, 적절한 피드백을 제공하는 능력
소통 능력 : 다양한 팀과 협력하여 효과적인 교육 자료 개발할 소통 능력
마무리하며
AI 시대는 새로운 직업의 탄생을 이끌고 있습니다.
프롬프트 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, AI 트레이너 등도
AI 기술을 활용하여 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있는 직업들이죠.
AI는 기술의 발전과 함께 지속적으로 진화하고 있기 때문에
각 직업에 필요한 역량을 갖춘 인재들에 대한 수요가 갈수록 커지고 있는데요.
미래 사회의 핵심 인물이 되기 위해 AI 기술에 대한 이해와 관심을 가지고
필요한 역량을 개발해나간다면 새로운 직업 세계에 어울리는 인재가 될 수 있을 것입니다.